Penelitian ini menerapkan teknik data mining, khususnya metode K-Means clustering, untuk mengelompokkan jenis pekerjaan di kalangan pengguna aplikasi media sosial "X" (formerly twitter) di Kota Semarang. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pencari kerja dalam menentukan rekomendasi jenis pekerjaan yang lebih tepat berdasarkan latar belakangnya, seperti pendidikan terakhir, kondisi ekonomi keluarga, hobi, dan lain-lain. Melalui klasterisasi, penelitian ini menganalisis pola dalam data untuk memberikan rekomendasi pekerjaan yang disesuaikan melalui simulasi sistem GUI berbasis MATLAB. Simulasi sistem ini mengelompokkan pengguna ke dalam cluster tertentu dan memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai, bertujuan untuk memberikan perspektif alternatif bagi individu agar dapat mengejar karier yang selaras dengan keterampilan dan preferensi mereka. Data untuk penelitian ini dikumpulkan melalui kuesioner, banyak data yang dikumpulkan adalah sebanyak 199 data responden. Hasil klasterisasi didasarkan pada variabel seperti usia, pendidikan terakhir, dan jenis pekerjaan yang membagi data responden menjadi tiga cluster dengan karakteristik data yang sama dalam satu cluster. Penelitian ini menunjukkan efektivitas data mining dalam proses rekomendasi pekerjaan, dengan implikasi praktis bagi para pencari kerja.