Penelitian ini menganalisis pola penjualan di Wahyu Jaya Group Cabang Semarang pada tahun 2023 menggunakan model CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) dengan algoritma K-Means. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan pola penjualan yang relevan guna meningkatkan kinerja bisnis dan strategi penjualan produk di Kota Semarang. Model CRISP-DM dipilih karena strukturnya yang sistematis dalam mengelola proyek data mining, mulai dari pemahaman bisnis hingga penyebaran model. Data penjualan yang digunakan berasal dari bulan November 2023 dan dianalisis dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan produk berdasarkan wilayah di Kota Semarang. Algoritma K-Means mengelompokkan data penjualan berdasarkan karakteristik tertentu, sementara metode Silhouette Coefficient digunakan untuk menilai kualitas klaster dan menentukan jumlah klaster optimal, yaitu 2 klaster dengan nilai struktur klaster sebesar 0,6081 yang menunjukkan kualitas klaster yang cukup kuat dan potensi tumpang tindih rendah.
Data yang dianalisis mencakup 16 kecamatan di Kota Semarang dan diolah menggunakan perangkat lunak seperti MATLAB 2013, RStudio 2024.09.0+375, dan Microsoft Excel 2013. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model CRISP-DM dengan algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi segmen pasar potensial dan memberikan wawasan bagi pengambilan keputusan strategis perusahaan. Dua klaster dalam pola penjualan produk AMDK jenis botol dan gelas menunjukkan bahwa klaster pertama memiliki tingkat penjualan tinggi dengan pangsa pasar 62,01%, sedangkan klaster kedua menunjukkan tingkat penjualan rendah dengan pangsa pasar 37,99%. Implikasi dari hasil ini memungkinkan perusahaan merancang pendekatan yang lebih efektif di setiap wilayah, seperti meningkatkan promosi di wilayah dengan penjualan rendah atau mempertahankan strategi yang berhasil di wilayah dengan penjualan tinggi. Hal ini diharapkan tidak hanya membantu mengenali pola penjualan,tetapi juga menyediakan dasar yang kuat bagi perusahaan untuk memperkuat posisi kompetitif dan meningkatkan kinerja bisnis di masa mendatang.