Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) di media sosial Twitter (X) menggunakan model IndoBERT. Penelitian didasarkan pada tingginya penggunan media sosial di Indonesia, khususnya Twitter, sebagai platform untuk mengekspresikan opini publik, serta kontroversi yang muncul terkait implementasi kebijakan Tapera yang dianggap memberatkan masyarakat. Permasalahan yang dikaji meliputi kecenderungan sentimen masyarakat, penerapan model IndoBERT, dan efektivitas model dalam menganalisis narasi kebijakan Tapera. Pengumpulan data dilakukan melalui proses crawling menggunakan Tweet Harvest dengan kata kunci "tapera" dari Januari hingga Oktober 2024, menghasilkan 2.604 tweet. Data kemudian dilabeli secara manual oleh pakar bahasa ke dalam tiga kategori sentimen, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, serta augmentasi data menggunakan Easy Data Augmentation (EDA) untuk menyeimbangkan distribusi kelas. Model IndoBERT diimplementasikan dengan fine-tuning menggunakan learning rate 2e-5, batch size 16, dan 5 epochs. Hasil penelitian menunjukkan akurasi model sebesar 94% dengan precision, recall, dan F1-score rata-rata 94%.