Aplikasi Trans Semarang merupakan layanan digital yang dirancang untuk memudahkan Masyarakat kota Semarang dalam mengakses informasi terkait transportasi umum Bus Rapid Transit (BRT). Namun, banyaknya ulasan yang terus bertambah dari para pengguna aplikasi menjadi tantangan tersendiri dalam memahami persepsi pengguna jika dilakukan secara manual. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen persepsi pengguna terhadap aplikasi Trans Semarang berdasarkan ulasan yang diperoleh dari Google Play Store ke dalam dua kategori sentimen, positif dan negatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan menggunakan teknik web scrapping pada ulasan apliaksi Trans Semarang, kemudian dilakukan tahapan pelabelan ulasan secara manual dan preprocessing teks. Dilanjutkan dengan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF. Selanjutnya proses klasifikasi dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan dua kelas sentimen. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan membagi data training dan data testing dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier menghasilkan performa model yang baik, dengan nilai akurasi sebesar 82%, precission sebesar 81%, recall sebesar 82%, dan f1-score sebesar 81%.