Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier terbaik pada toko Lindra Pancing menggunakan metode Topsis
Putra, Rabbani Dwi (2025) Sistem pendukung keputusan pemilihan supplier terbaik pada toko Lindra Pancing menggunakan metode Topsis. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
SKRIPSI2008096063RABBANI_DWI_PUTRA-0.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan berbasis web dengan metode TOPSIS guna membantu Toko Lindra Pancing dalam menentukan supplier terbaik secara objektif. Pemilihan supplier sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga rawan kesalahan dan tidak efisien. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan framework CodeIgniter, dengan enam kriteria penilaian: kualitas, stok, pengiriman, harga, garansi, dan layanan pelanggan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Berjaya Pancing menjadi alternatif terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,6489. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT). UAT memperoleh hasil 84%, yang termasuk dalam kategori “Baik”, menunjukkan sistem telah sesuai dengan harapan pengguna dari aspek fungsionalitas, keandalan, kebergunaan, dan efisiensi.Sistem ini terbukti membantu proses pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, akurat, dan terstruktur dalam pemilihan supplier.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Topsis; Waterfall; Web; Supplier; Sistem dan Alat Bantu |
| Subjects: | 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data 000 Computer science, information, general works > 006 Special computer methods |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi |
| Depositing User: | Upload Mandiri |
| Date Deposited: | 28 Aug 2026 08:08 |
| Last Modified: | 28 Aug 2026 08:08 |
| URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/31302 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
