Perkembangan dunia teknologi yang pesat dan mengalami kemajuan seiring berjalannya waktu, berdampak positif pada bidang industri film. Pada industri film tentunya sangat beragam dalam berbagai jenis dan kategori, hal ini membuat penonton memiliki banyak pilihan film yang diminati dan membuat penonton bingung untuk memilih dan akan menonton film apa, akhirnya mereka sering memilih film secara acak untuk ditonton. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi film berbasis chatbot telegram yang memanfaatkan algoritma decision tree dalam proses pengambilan keputusan. Sistem ini menggunakan Telegram sebagai media interaksi chatbot, dimana memungkinkan pengguna berinteraksi langsung untuk memperoleh rekomendasi film berdasarkan genre dan tahun rilisnya. Algoritma decision tree digunakan untuk mengklasifikasikan dan menentukan film sesuai dengan input pengguna. Proses rekomendasi dilakukan dengan mengolah data kategori film, tahun rilis, dan jumlah penonton yang kemudian hasilnya disajikan secara langsung melalui chatbot. Metode pengembangan menggunakan Waterfall yang terdiri dari beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan maintenance. Selain itu, pengujian chatbot menggunakan dua metode yaitu blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan 100% pada pengujian blackbox testing dan 77.75% pada pengujian UAT yang menunjukkan dalam kategori baik.