Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui: 1) Apakah secara simultan variabel tingkat kesehatan bank dengan metode RGEC terdapat pengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba. 2) Apakah secara parsial variabel tingkat kesehatan bank dengan metode metode RGEC terdapat pengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba.
Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dan data sekunder. Populasi yang digunakan yaitu Bank Umum Syariah di Indonesia periode. Sampel yang digunakan yaitu 10 Bank Umum Syariah yang terdaftar di OJK maupun BI. Kemudian menggunakan teknik purposive sampling. Adapun kriteria sampel yang digunakan yaitu laporan keuangan dan laporan gcg periode 2016-2019. Teknik Analisis data yaitu Uji Asumsi Klasik, Uji Regresi Berganda, dan Uji Hipotesis. Dalam penelitian ini, untuk olah data yaitu menggunakan aplikasi program SPSS IBM 25.
Hasil penelitian ini yaitu: 1) Secara Simultan, variabel tingkat kesehatan dengan metode RGEC berpengaruh signifikan terhadapa Pertumbuhan laba, karena nilai probability >0.00 dan nilai F-hitung 61.814. 2) Secara Parsial, variabel FDR tidak berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba dengan nilai signifikan 0.10>0.05. Variabel GCG berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba dengan nilai signifikan 0.05<0.00. Variabel ROA berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba dengan nilai signifikan 0.05<0.00. Selanjutnya, Variabel CAR berpengaruh signifikan terhadap Pertumbuhan Laba dengan nilai signifikan 0.05<0.01.

ABSTRACT:
The objectives of this study were determine: 1) Wherether the bank soundness level variable simultaneously with the REGC method has a significant effect on profit and growth. 2) Does the partial bank soundness level with the RGEC method have a significant effect on profit and growth.
This Reseacrh uses quantitative research and secondary data. The population used is Islamic commercial banks in Indonesia. The sample is 10 Islamic commercial banks in Indonesia registered at the OJK and BI. Then using purposive sampling technique. The sample criteria used are financial reports and GCG reports for the 2016-2019 period. Technique analysis are classical Assumption Test, Multiple Regression Test, and Hypotesis Test. In this study for data processing using the SPSS IBM 25 application.
The Results of the study are: 1) Simultaneously, the health level variable using the RGEC method has a significant effect on profit growth, because the probability variable value is >0.00 and the f-count value is 61.814. 2) Partially, the FDR variable has no significant effect on profit growth and negative, with a significant value of 0.10> 0.05. The GCG veriable has a significant effect profit growth and negative, with a significant 0.05<0.00. The ROA variable has a significant effect profit growth and positif, wit a significant 0.05<0.00. Furthermore, the Car variable has a significant effect profit growth and negative, with a significant value of 0.05<0.01.