Implementasi metode backpropagation artificial neural network dan algoritma genetika terhadap estimasi pendapatan agen ekspedisi pengiriman barang

Naufal, Achmad Yusuf (2022) Implementasi metode backpropagation artificial neural network dan algoritma genetika terhadap estimasi pendapatan agen ekspedisi pengiriman barang. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of SKRIPSI_1808046014_ACHMAD_YUSUF_NAUFAL] Text (SKRIPSI_1808046014_ACHMAD_YUSUF_NAUFAL)
1808046014_Achmad Yusuf Naufal_Tugas Akhir - Achmad Yusuf Naufal UIN Walisongo.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

Pendapatan merupakan jumlah penghasilan yang diterima oleh seseorang atau penduduk atas prestasi kerjanya selama satu periode tertentu, baik harian, mingguan, bulanan ataupun tahunan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Backpropagation Artificial Neural Network dan Algoritma Genetika untuk mengestimasi pendapatan agen JNE Express Sekaran. ANN dan Algoritma Genetika merupakan metode peramalan modern yang menghasilkan nilai error terkecil dan akurat. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode Backpropagation Artificial Neural Network menghasilkan model arsitektur terbaiknya, yaitu 4-10-1 dengan 4 sebagai input layer, 10 sebagai hidden neuron, dan 1 sebagai output layer. Dengan epoch 487 menghasilkan MSE 0.150807. Sedangkan metode Algoritma Genetika menghasilkan nilai fitness terbaiknya, yaitu 10209.02 dengan ukuran populasi 200, probabilitas pindahsilang 0.8, probabilitas mutasi 0.03 pada generasi ke-498 dan memperoleh nilai MSE 0.000098. Sehingga, dapat diprediksi pendapatan untuk bulan berikutnya, yaitu bulan Oktober 2021 sebesar Rp 25,011,603.00, bulan November 2021 sebesar Rp 20,920,021.00, dan bulan Desember 2021 sebesar Rp 50,553,019.00

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Pendapatan; Peramalan; Backpropagation Artificial Neural Network; Algoritma Genetika.
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Ukhtiya Zulfa
Date Deposited: 06 May 2023 02:56
Last Modified: 06 May 2023 02:56
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/19848

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics