Awal Subuh di Indonesia banyak dibahas para ahli falak semenjak Syekh Mamduh bin Farhan Al-Buhairi mengkritisnya melalui majalah Qiblati. Mamduh mengatakan waktu Subuh yang selama ini dijalankan di Indonesia terlalu cepat. Studi ini ditujukan untuk membahas (1) Bagaimana proses dan efekvifitas deteksi cahaya fajar shadiq dilakukan menggunakan OpenCV di kabupaten Kampar, Riau? (2) Apa hasil analisis secara fikih dan astronomi terhadap deteksi fajar menggunakan OpenCV?. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah pengamatan. Untuk analisis data menggunakan analisis nilai piksel citra fajar dalam ruang warna HSV.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) OpenCV mendeteksi cahaya fajar dengan cara mengubah gambar ke dalam ruang warna HSV, membuat video timelapse, dan mencari rata-rata pikselnya. Setelah itu, dibuat grafik yang menunjukkan kenaikan nilai piksel dari data yang diambil. Hasil analisis fajar di kabupaten Kampar menggunakan OpenCV adalah fajar bisa dideteksi saat ketinggian matahari pada -12,6°. OpenCV bisa digunakan untuk mendeteksi fajar dengan tiga sumber data berbeda. Setiap alat dan teknik pengambilan gambar yang digunakan untuk pengamatan akan menghasilkan simpulan yang berbeda. (2) Penggunaan OpenCV untuk mengolah citra fajar boleh dilakukan menurut fikih sebagai upaya ijtihad untuk memudahkan beribadah. Secara astronomi penggunaannya sudah layak untuk menganalisis citra fajar.

ABSTRACT:
Early Dawn in Indonesia has been widely discussed by astronomers since Sheikh Mamduh bin Farhan Al-Buhairi criticized it through Qiblati magazine. Mamduh said that the Fajr time which had been carried out in Indonesia so far was too fast. This study is intended to discuss (1) How is the process and effect of the detection of shadiq fajr light using OpenCV in Kampar district, Riau? (2) What are the results of fiqh and astronomical analysis of dawn detection using OpenCV?. This research is a quantitative research. The data collection technique used is observation. For data analysis using the analysis of the pixel value of the dawn image in the HSV color space.
The results showed that (1) OpenCV detects the dawn light by converting the image into the HSV color space, making a timelapse video, and finding the average pixel. After that, a graph is created showing the increase in the pixel value of the captured data. The result of dawn analysis in Kampar district using OpenCV is that dawn can detect the sun's height at -12.6°. OpenCV is quite effective at detecting dawn with three different data sources. Each photo taking and technique used to observe will produce different conclusions. (2) The use of OpenCV to process dawn images may be carried out according to fiqh as an effort of ijtihad to facilitate worship. Astronomically its usefulness is feasible for analyzing dawn images.