Pengontrolan sistem atap jemuran otomatis berbasis layanan selular

Mujib, Abdul (2023) Pengontrolan sistem atap jemuran otomatis berbasis layanan selular. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo.

[thumbnail of Skripsi_1908096041_AbdulMujib_Lengkap] Text (Skripsi_1908096041_AbdulMujib_Lengkap)
Skripsi_1908096041_AbdulMujib_Lengkap.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

Pemanfaatan sumber daya alam yang telah tersedia menjadi peranan penting dalam keberlangsungan hidup manusia. Salah satu sumber daya alam yang tersedia ialah cahaya matahari untuk kehidupan sehari-hari. Namun keadaan cuaca yang tidak menentu membuat pemanfaatan menjadi terhambat. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pengontrolan sistem atap jemuran otomatis berbasis layanan selular. Dalam perancangan sistem kanopi otomatis ini digunakan metode penelitian eksperimental. Pada sistem pengontrolan ini digunakan sensor hujan (Raindrop Sensor) berfungsi sebagai pendeteksi intensitas air, sensor cahaya (LDR Sensor) berfungsi untuk mendeteksi intensitas cahaya, sensor kelembaban (DHT11) berfungsi untuk membaca nilai kelembaban udara, motor servo digunakan sebagai penggerak, NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai mikrokontroler pengolah data dan aplikasi bot telegram sebagai tampilan dalam mengontrol kanopi otomatis oleh pengguna. Sistem bekerja dengan sensor hujan, sensor cahaya dan sensor DHT11 sebagai input untuk diproses. Data yang dihasilkan kemudian digunakan untuk menggerakkan servo sebagai outputnya. Data yang dihasilkan dapat juga diakses melalui aplikasi telegram. Hasil penelitian ini berupa sebuah prototype atap jemuran otomatis yang bisa diakses melalui aplikasi telegram. Sistem juga dapat bekerja secara otomatis dengan adanya deteksi pada masing-masing sensor. Hasil pengujian pada aplikasi bot telegram terhadap sistem menunjukkan akurasi sebesar 100% sedangkan pengujian sistem secara otomatis dengan deteksi pada sensor menunjukkan akurasi sebesar 87,5%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Kanopi Otomatis; NodeMCu ESP8266; Raindrop sensor; DHT11 sensor; LDR sensor Internet od things
Subjects: 700 The arts > 720 Architecture > 723 Architecture from ca. 300 to 1399
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi
Depositing User: Fahrurozi Fahrurozi
Date Deposited: 28 Oct 2023 03:05
Last Modified: 28 Oct 2023 03:05
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/21988

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics