Pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan kesejahteraan rakyat menggunakan cluster hierarki metode ward

Falah, Miftakhul Fajrul (2023) Pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan kesejahteraan rakyat menggunakan cluster hierarki metode ward. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of Skripsi_1608046019_Miftakhul_Fajrul_Falah] Text (Skripsi_1608046019_Miftakhul_Fajrul_Falah)
1608046019_MIFTAKHUL FAJRUL FALAH_FULL_SKRIPSI - Miftakhul Falah.pdf - Submitted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

Analisis kelompok merupakan salah satu metode statistika dalam mengelompokan observasi ke dalam suatu kelas yang memiliki karakteristik yang sama dimana konsep dasar dari analisis kelompok adalah pengukuran jarak dan kesamaan. Penelitian ini menggunakan data sekunder diperoleh dari buku publikasi tahunan BPS Provinsi Jawa Tengah Tahun 2021. Pengolahan data dilakukan untuk menentukan kelompok dari 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan kesamaan karakteristik dari faktor yang mempengaruhi kesejahteraan rakyat yang meliputi angka harapan hidup, kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, rata-rata lama sekolah dan tingkat persentase angkatan kerja, dilakukan menggunakan metode Ward. Hasil pengelompokan menggunakan metode Ward terbentuk 3 cluster, dengan rincian sebagai berikut: cluster 1 sebanyak 6 kota dengan variabel yang mempengaruhi yaitu angka harapan hidup, cluster 2 sebanyak 17 kabupaten dengan variabel yang mempengaruhi yaitu persentase penduduk miskin, cluster 3 sebanyak 12 kota dengan variabel yang mempengaruhi yaitu persentase penduduk miskin.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Metode ward; rakyat; kesejahteraan
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 84202 - Pendidikan Matematika
Depositing User: Bahrul Ulumi
Date Deposited: 09 Mar 2024 01:32
Last Modified: 14 Mar 2024 06:55
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/22564

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics