Knowledge base system menggunakan metode forward chaining berbasis website untuk deteksi kesehatan mental
Maulidin, Muhammad Abdur Rofi (2023) Knowledge base system menggunakan metode forward chaining berbasis website untuk deteksi kesehatan mental. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
Skripsi_1908096002_Muhammad_Abdur_Rofi_Maulidin.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (6MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Deteksi Kesehatan Mental Berbasis Knowledge Base System dan Website Menggunakan Metode Forward Chaining. Pandemi COVID-19 telah mempengaruhi kesehatan mental masyarakat, sementara penggunaan media sosial juga dapat berdampak negatif terhadap kesehatan mental. Diagnosis mandiri semakin umum dilakukan sebagai respons terhadap kurangnya kepercayaan terhadap dokter. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini menjadi penting untuk membantu dalam mengidentifikasi gejala-gejala penyakit mental dan memberikan rekomendasi penanganan dini. Metode Forward Chaining digunakan untuk menganalisis gejala-gejala dan mencari pola-pola yang mengarah pada diagnosis yang tepat. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh nilai sebesar 87.5%, yang mengindikasikan bahwa sistem yang telah dikembangkan berada dalam kategori "Sangat Baik" dan dinyatakan memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan upaya deteksi dini, pemahaman, dan penanganan kesehatan mental.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kesehatan Mental; Knowledge Base System; Forward Chaining |
Subjects: | 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi |
Depositing User: | Miswan Miswan |
Date Deposited: | 12 Nov 2024 04:01 |
Last Modified: | 12 Nov 2024 04:01 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/25027 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year