Implementasi natural language processing dalam pembuatan Telegram chatbot di Program Studi Teknologi Informasi UIN Walisongo Semarang
Saputra, Ivan Rizky (2024) Implementasi natural language processing dalam pembuatan Telegram chatbot di Program Studi Teknologi Informasi UIN Walisongo Semarang. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
Skripsi_2008096057_Ivan_Rizky_Saputra.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (5MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan merancang sebuah telegram chatbot dengan mengimplementasikan Natural Language Processing dan algoritma Artificial Neural Networks di dalamnya. Chatbot yang dihasilkan pada penelitian ini nantinya akan digunakan untuk memberikan informasi mengenai program studi Teknologi Informasi UIN Walisongo Semarang. Chatbot dipilih karena dapat memberikan informasi secara cepat dan ketersediaanya yang mencapai 24 jam. Aplikasi yang dihasilkan pada penilitian ini berupa chatbot dan dashboard admin yang digunakan untuk mengelola data yang terdapat pada chatbot. Seluruh sistem yang dibangun pada penelitian ini dibuat menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari beberapa tahap seperti requirement, design, implementation, verification, dan maintenance. Selain itu, chatbot yang dihasilkan pada penelitian ini diuji dengan menggunakan dua metode yaitu pengujian akurasi dan User Acceptance Test (UAT). Pada pengujian akurasi, chatbot memperoleh nilai akurasi sebesar 64%. Sedangkan pada User Acceptance Test, chatbot memperoleh nilai persentase sebesar 74% yang masuk kedalam kategori baik.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Natural language processing; Chatbot; Artificial neural networks |
Subjects: | 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi |
Depositing User: | Miswan Miswan |
Date Deposited: | 13 Nov 2024 08:45 |
Last Modified: | 13 Nov 2024 08:45 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/25084 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year