Sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic menggunakan metode forward chaining
Amar, Muhamad Syakhif (2024) Sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic menggunakan metode forward chaining. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
![[thumbnail of SKRIPSI_1908096049_MUHAMAD_SYAKHIF_AMAR]](https://eprints.walisongo.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
1908096049_MUHAMAD SYAKHIF AMAR_FULL_SKRIPSI - Syakhif Amar.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (3MB)
Abstract
Di era sekarang, banyak pengendara sepeda motor matic, sehingga menimbulkan masalah, karena tidak semua pengendara motor dapat memperbaiki sepeda motor matic-nya yang rusak. Pengguna lebih suka menyerahkan masalah kepada mekanik, tetapi waktu kerja mereka terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun website sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic, yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk memecahkan permasalahan pada sepeda motor matic yang dialami. Website sistem pakar ini dibangun menggunakan metode Forward Chaining, yaitu dengan cara penarikan kesimpulan yang dimulai dengan data atau fakta yang ada lalu bergerak maju melalui premis-premis untuk menuju kesimpulan. Metode yang digunakan dalam rancang bangun aplikasi ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Teknik pengujian website ini yang digunakan adalah Blackbox dan User Acceptance Testing. Hasil pengujian respon dari kepala mekanik AHASS dan pengguna sepeda motor matic menunjukan bahwa website ini sangat layak, dengan hasil presentase 87,80%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sepeda motor matic; Sistem Pakar; Forward Chaining; Waterfall |
Subjects: | 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi |
Depositing User: | Ukhtiya Zulfa |
Date Deposited: | 12 Sep 2025 02:51 |
Last Modified: | 12 Sep 2025 02:51 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/27617 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year