Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan marketing menggunakan metode ahp-topsis di CV.Mitracom Jaya Abadi

Kusumaningtias, Ajeng Ayu (2024) Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan marketing menggunakan metode ahp-topsis di CV.Mitracom Jaya Abadi. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of SKRIPSI_2008096019_AJENG_AYU_KUSUMANINGTIAS] Text (SKRIPSI_2008096019_AJENG_AYU_KUSUMANINGTIAS)
2008096019_Ajeng Ayu Kusumaningtias_Full Skripsi - ajeng ayu Kusumaningtias.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB)

Abstract

Penilaian kinerja dalam sebuah perusahaan atau organisasi sangat dibutuhkan guna mengetahui baik buruknya karyawan serta menjadi motivasi bagi karyawan dalam bekerja lebih baik. CV.Mitracom Jaya Abadi merupakan perusahaan yang bergerak dibidang pengadaan barang dan jasa elektronik melakukan penilaian terhadap kinerja karyawan marketing masih manual belum berbasis web sehingga dalam melakukan penilaian kinerja karyawannya kurang optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan dengan metode AHP-TOPSIS. Kriteria yang digunakan dalam perhitungan adalah 8 kriteria yakni wawasan penguasaan produk, upgrading produk, analisa kebutuhan user, kepuasan user, pemberkasan, target penjualan, kedisiplinan serta absensi, dan pengembangan sistem menggunakan metode SDLC waterfall.Hasil dari proses perhitungan berupa hasil alternatif yang akan mendapat reward maupun evaluasi. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dengan hasil sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya dan pengujian User Acceptance Test (UAT) memperoleh hasil dengan presentase 89,89% dengan kategori sangat baik atau bisa dikatakan layak.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Sistem pendukung keputusan; AHP,TOPSIS; Penilaian kinerja
Subjects: 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi
Depositing User: Ukhtiya Zulfa
Date Deposited: 17 Sep 2025 03:24
Last Modified: 17 Sep 2025 03:24
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/27673

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics