Perang Hamas dengan Israel memiliki dampak yang luar biasa pada kesetabilan keamanan dunia. Perang Hamas dengan Israel menimbulkan kontroversi, hal tersebut memicu pro dan kontra di masyarakat. Era digital sekarang, banyak orang menyampaikan pendapat mereka melalui media sosial, termasuk di media sosial X. Penelitian ini menggunakan analisis sentimen untuk mengklasifikasikan reaksi pengguna media sosial X terhadap kejadian tersebut ke dalam dua kelas sentimen, yaitu positif dan negatif.
Data komentar tweet yang didapat menggunakan kata kunci "palestina merdeka hamas israel". Proses crawling data dilakukan menggunakan tweet harvest. Data awal diproses melalui prepocessing kemudian dibobotkan menggunakan TF-IDF, dan diklasifikasikan dengan metode naive bayes classifier. Hasilnya menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi dengan 74,5%, dan sentimen negatif sebesar 24,5%. Dari tiga skenario split validation, validasi data terbaik menggunakan pembagian 80:20. Dari validasi tersebut didapatkan nilai performa dari model naive bayes classifier yang baik dengan tingkat akurasi sebesar 81,69%, precision 83,44%, recall 81,69%, dan f1-score 78,74%.