Aplikasi Livin’ by Mandiri merupakan aplikasi m-banking yang berisi berbagai fitur yang terdapat pada Google PlayStore memiliki tujuan untuk mempermudah para nasabahnya. Misalnya fitur yang tersedia seperti halnya fitur yang disediakan untuk memberikan ulasan oleh pengguna. Adanya ulasan yang diberikan oleh pengguna pada aplikasi mobile banking yaitu Livin’ by Mandiri terdapat dalam jumlah yang banyak dan dalam kedaan yang tidak terstruktur dan ulasan tersebut sulit untuk dipisahkan menjadi ulasan yang mengandung opini negatif atau opini positif. Pada penelitian ini menerapkan analisis sentimen ulasan Aplikasi Livin’ by Mandiri yang diambil melalui Google PlayStore untuk ditindaklanjuti pada proses pengklasifikasian ulasan tersebut termasuk kedalam ulasan yang negatif, positif ataupun netral.
Pada penelitian ini data yang diambil menggunakan teknik scrapping pada ulasan Aplikasi Livin’ by Mandiri yang dilanjutkan dengan proses teks preprocessing dan tahap melabeli ulasan. Labeling ulasan yang digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan teknik lexicon based dengan kamus. Kemudian dilanjutkan dengan pembobotan kata TFIDF Selanjutnya didalam penelitian ini proses klasifikasi ulasan dengan menggunakan metode random forest yang menghasilkan tiga kelas yaitu kelas negatif, positif ataupun netral. Pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berdasarkan kinerja model random forest maka menghasilkan performa yang baik dengan melakukan perbandingan data training dan data testing sebesar 80:20 menghasilkan nilai akurasi yang sebesar 80%, precission sebesar 80% , recall sebesar 80% dan fi-score juga sebesar 80%.