Ekspresi wajah merupakan contoh bentuk karakteristik perilaku seseorang untuk mengetahui emosi apa yang sedang terjadi atau dirasakan oleh setiap individu. Adanya berbagai macam ekspresi wajah maka akan terjadi kesulitan dalam mendeteksinya maka diperlukan sebuah Machine Learning yang mampu digunakan dalam bidang ini yaitu itu Transfer Learning. Penggunaan metode Transfer Learning dalam pengenalan ekspresi wajah ini bertujuan agar tidak kesulitan ketika menemukan ekspresi-ekspresi baru yang belum ada pada databasenya.Proses awal yang dilakukan pada penelitian ini yaitu dengan proses data collection dimana data yang digunakan adalah data FER. Selanjutnya dilakukan proses data preparation yang meliputi normalisasi data, split data yang menggunakan perbandingan 80:20, dan data augmentation. Kemudian dilanjutkan dengan melakukan perancangan dan pelatihan model. Setelah berhasil dengan adanya performa model tersebut maka perlu dilakukan sebuah pengujian dan pengevaluasian model yang bertujuan untuk mengetahui ketepatan suatu sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan Penggunaan metode Transfer Learning dalam melakukan Pengenalan Ekspresi Wajah Multikategori dengan model arsitektur MobileNetV2 menghasilkan performa yang cukup baik dengan rincian nilai F1-score sebesar 90%, nilai recall sebesar 89%, nilai precision sebesar 90%, dan untuk nilai akurasi yang dihasilkan sebesar 90%.