Implementasi algoritma K-Means untuk klasterisasi siswa berdasarkan nilai akademik di SMP Negeri 11 Kota Tegal
Amanda, Farah Hanin Dhiya (2024) Implementasi algoritma K-Means untuk klasterisasi siswa berdasarkan nilai akademik di SMP Negeri 11 Kota Tegal. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
![[thumbnail of SKRIPSI_2008096036_FARAH_HANIN_DHIYA_AMANDA]](https://eprints.walisongo.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2008096036_Farah Hanin Dhiya Amanda_Lengkap Tugas Akhir - FARAH HANIN DHIYA AMANDA UIN Walisongo Semarang.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (7MB)
Abstract
Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat penting dalam pembentukan dan pengembangan segala bakat, potensi, minat, dan seluruh kemampuan anak agar menjadi manusia yang cerdas secara spiritual, emosional, dan intelektual. Pada data semester tahun ajaran 2023/2024, SMP Negeri 11 Kota Tegal memiliki 553 peserta didik dan 28 guru yang mengajar. Dilakukan penerapan data mining pada penelitian ini yang berhubungan langsung dengan data nilai rapor siswa untuk melakukan pemantauan terhadap kemampuan belajar siswa secara efektif dan efisien. Data mining digunakan untuk mengidentifikasi siswa yang mungkin memerlukan dukungan tambahan dalam pembelajaran melalui klasterisasi siswa. Proses data mining dengan menggunakan algoritma K-Means dilakukan untuk mengelompokkan data ke dalam bentuk satu atau lebih kelompok dengan memisahkan objek berdasarkan kesamaan karakteristik antar anggotanya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan adanya tiga cluster, di antaranya C1 terdapat 76 anggota dengan persentase 44%, C2 terdapat 35 anggota dengan persentase 20%, C3 terdapat 63 anggota dengan persentase 36%. Nilai akurasi dari performa K-Means dengan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,274.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining; Nilai; Klasterisasi; Algoritma K-Means. |
Subjects: | 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi |
Depositing User: | Ukhtiya Zulfa |
Date Deposited: | 19 Sep 2025 02:43 |
Last Modified: | 19 Sep 2025 02:43 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/27712 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year