Pengolahan citra digital adalah bidang ilmu komputer yang berkaitan dengan pemrosesan gambar digital menggunakan berbagai algoritma dan teknik komputasi. Tujuan utama dari pengolahan citra itu sendiri ialah memanipulasi, menganalisis, atau bahkan meningkatkan informasi visual yang ada di dalam citra itu sendiri. Dalam konteks pertanian, khususnya pertanian yang melibatkan tumbuhan padi (Oryza sativa), pengolahan citra memainkan peran penting dalam mengidentifikasi gejala-gejala penyakit yang sedang diidap oleh tanaman. Padi sendiri merupakan salah satu tanaman budidaya terpenting dalam peradaban, namun juga sangat rentan terhadap penyakit yang dapat menyebabkan kegagalan produksi dan kerugian ekonomi bagi para petani.
Penyakit pada padi seringkali menunjukkan gejala visual seperti bintik-bintik, coretan, dan perubahan warna pada daun dan batangnya. Identifikasi penyakit tersebut dapat dilakukan secara konvensional yang dilakukan secara pengamatan langsung, namun teknologi digital juga memungkinkan untuk mendeteksi yang lebih akurat melalui analisis citra digital.
Penelitian ini bertujuan untuk membuat seubah algoritma atau program yang dapat membaca area dari daun padi yang terdampak oleh penyakit-penyakit tersebut. Teknik segmentasi citra dan ekstraksi fitur digunakan untuk memisahkan area yang terdampak penyakit dengan area yang tidak terdampak. Rule-Based Classification digunakan untuk mengklasifikasi termasuk penyakit apa area yang berhasil terbaca oleh teknik segmentasi citra dan ektraksi fitur tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa program yang dibuat memiliki hasil evaluasi yang menggunakan nilai metrik dari confusion matrix, yaitu nilai akurasi sebesar 0,86, nilai presisi sebesar 0,71, nilai recall sebesar 1, dan nilai f1 score sebesar 0,83.