Analisis sentimen publik di Twitter (X) terhadap pasangan calon gubernur dan wakil gubernur Jawa Tengah 2024 menggunakan IndoBERT

Pratama, Bagus DIaz (2025) Analisis sentimen publik di Twitter (X) terhadap pasangan calon gubernur dan wakil gubernur Jawa Tengah 2024 menggunakan IndoBERT. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of Skripsi_2108096059_Bagus_Diaz_Pratama] Text (Skripsi_2108096059_Bagus_Diaz_Pratama)
Skripsi_2108096059_Bagus_Diaz_Pratama.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap calon gubernur dan wakil gubernur Jawa Tengah 2024 di media sosial Twitter (X) menggunakan model IndoBERT. Penelitian ini didasarkan pada tingginya penggunaan media sosial di Indonesia, khususnya Twitter (X) sebagai platform yang bebas mengekspresikan pendapat, serta beberapa pro kontra yang muncul terkait calon gubernur dan wakil gubernur Jawa Tengah 2024. Permasalahan yang dikaji meliputi kecenderungan sentimen masyarakat, penerapan model IndoBERT, dan efektivitas model dalam menganalisis sentimen masyarakat tentang calon gubernur dan wakil gubernur Jawa Tengah 2024. Pengumpulan data dilakukan melalui proses crawling menggunakan Tweet Harvest dengan kata kunci ”andika perkasa”, ”hendrar prihadi”, ”ahmad luthfi”, ”taj yasin” dari 24 Agustus 2024 dan 31 Oktober 2024, mendapatkan total 2.936 tweet yang mana pasangan calon 1 mendapat 1.492 tweet dan pasangan calon 2 mendapat 1.444 tweet. Data kemudian dilabeli oleh pakar bahasa ke dalam dua kategori yaitu positif dan negatif, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, serta augmentasi data menggunakan Easy Data Augmentation (EDA) untuk menyeimbangkan distribusi kelas. Model IndoBERT diimplementasikan dengan fine-tuning menggunakan learning rate 3e-5, batch size 32, dan epoch 3. Hasil penelitian menunjukkan paslon 1 mendapatkan hasil accuracy 93%, precision 90%, recall 84%, f1-score 87% sedangkan untuk paslon 2 mendapatkan hasil accuracy 95%, precision 93%, recall 94%, dan f1-score 93%. Hasil analisis ini juga mengungkapakan dominasi sentimen positif terhadap kedua pasangan calon dan pasangan calon nomer urut 2 mendapatkan persentase positif yang lebih tinggi dan sentimen negatif yang cukup rendah dibandingkan pasangan calon nomer urut 1.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Calon gubernur; Calon wakil gubernur; Jawa Tengah; Analisis sentimen; IndoBERT; Twitter X
Subjects: 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 59201 - Teknologi Informasi
Depositing User: Hizkia Chandra
Date Deposited: 22 Jan 2026 00:54
Last Modified: 22 Jan 2026 00:54
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/29092

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics