Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang telah diakui oleh UNESCO sebagai Warisan Budaya Tak Benda sejak 2 Oktober 2009. Setiap daerah di Indonesia memiliki motif batik yang khas, termasuk batik Semarang yang dikenal dengan keunikan motifnya yang menggambarkan flora, fauna, serta simbol-simbol budaya khas Kota Semarang. Namun, masyarakat seringkali kesulitan mengenali dan membedakan motif batik Semarang karena keberagaman motif yang ada serta kurangnya pemahaman tentang motif-motif tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sistem berbasis kecerdasan buatan yang dapat membantu masyarakat dalam mengenali dan membedakan motif batik Semarang. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif batik Semarang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning berbasis arsitektur MobileNetV2. Model dikembangkan menggunakan dataset batik Semarang dan dikonversi ke dalam format TensorFlow Lite untuk diimplementasikan pada aplikasi Android. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menunjukkan akurasi 100% pada data uji, yang mengindikasikan bahwa model dapat mengklasifikasikan batik Semarang dengan tepat. Selain itu, aplikasi Android berhasil dibangun untuk mengimplementasikan model ini, sehingga pengguna dapat mengklasifikasikan gambar batik secara langsung melalui perangkat.