Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan status gizi balita di Desa Dimoro menggunakan algoritma Fuzzy C-Means sebagai metode klastering. Hasil klastering menunjukkan terbentuknya tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda. Klaster 2 didominasi oleh kelompok balita laki-laki dengan kategori "Gizi Baik (Normal)" sebesar 57,4%, mencerminkan kelompok dengan status gizi paling optimal. Klaster 1, juga didominasi oleh laki-laki, memperlihatkan proporsi "Gizi Buruk" yang cukup tinggi, yaitu 35,4%, menunjukkan kelompok yang paling rentan terhadap masalah gizi buruk. Sementara itu, Klaster 0, yang mayoritas anggotanya adalah balita perempuan, menampilkan proporsi "Gizi Baik (Normal)" sebesar 52,5%, namun juga mencakup berbagai kondisi gizi lainnya.Analisis berdasarkan jenis kelamin menunjukkan bahwa perempuan cenderung memiliki risiko obesitas lebih tinggi (12,5%) dibandingkan laki-laki (9,0%), sedangkan laki-laki lebih rentan terhadap gizi buruk dengan proporsi 25,5%, lebih tinggi dibandingkan perempuan (17,5%). Kualitas hasil klastering dinilai menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) dengan nilai sebesar 0,6381, yang mengindikasikan bahwa model memiliki performa klastering yang baik dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pemantauan status gizi anak. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengelompokan status gizi yang lebih informatif dan mendalam sebagai acuan bagi Posyandu dan Pemerintah Desa