Wisatawan dalam melakukan perjalanan wisata kadang membutuhkan sebuah hotel sebagai tempat beristirahat. Dalam memilih hotel mereka mengacu pada ulasan yang dituliskan oleh para pengguna melalui ulasan di Google. Hal ini disebabkan tidak semua hotel berbintang fasilitas yang disediakan sesuai dengan penilaian pengguna. Studi ini membahas tentang analisa pendapat para wisatawan yang telah menginap di hotel bintang 5 di Semarang melalui tinjauan data ulasan di Google. Hotel bintang 5 yang dijadikan penelitian adalah Padma, Gumaya, Tentrem, Grand Candi, Ciputra, dan PO. Dataset dari ke enam hotel tersebut diperoleh dari proses scraping yang dilanjutkan dengan proses pre-processing data. Data diambil dari Google Maps dengan menggunakan extension Chrome Instan Data Scrapper. Untuk pre-processing data diawali dengan case folding, tokenizing, filtering, dan diakhiri stemming. Support Vector Machine (SVM) diimplementasikan untuk proses klasifikasi sentimen. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah mayoritas ulasan hotel bintang 5 di Semarang cenderung bersentimen positif daripada negatif. Model mampu menghasilkan akurasi sebesar 0.87 hingga 0.98. Akurasi tertinggi diperoleh hotel Ciputra sebesar 0.98 dengan review positif sebanya 543 data dan accuracy sebesar 0.98.