Penentuan perankingan dosen terproduktif Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Walisongo menggunakan metode fuzzy madm dengan pengembangan
Oktaviani, Prita Arni (2025) Penentuan perankingan dosen terproduktif Fakultas Sains Dan Teknologi UIN Walisongo menggunakan metode fuzzy madm dengan pengembangan. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
SKRIPSI2008046039PRITA_ARNI_OKTAVIANI-0.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (2MB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan perankingan dosen terproduktif di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Walisongo Semarang bidang karya ilmiah menggunakan metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) dengan pengembangan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan evaluasi produktivitas dosen untuk meningkatkan kualitas akademik dan peringkat institusi. Metode yang digunakan meliputi tiga langkah utama: representasi masalah, evaluasi himpunan fuzzy, dan seleksi alternatif optimal. Data karya ilmiah dosen diperoleh melalui situs web pegawai UIN Walisongo dan diolah menggunakan perangkat lunak MATLAB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode FMADM dengan pengembangan dapat memberikan perankingan dosen yang lebih objektif dan akurat dibandingkan metode sebelumnya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan berbasis logika fuzzy di bidang akademik.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy Multi; Attribute Decision Making (FMADM); Logika fuzzy; Perankingan dosen; Produktivitas dosen; Evaluasi akademik |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika |
| Depositing User: | Upload Mandiri |
| Date Deposited: | 14 Jul 2026 04:23 |
| Last Modified: | 14 Jul 2026 04:27 |
| URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/30447 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
