Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebutuhan energi listrik di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2024 hingga 2028 dengan menggunakan dua metode jaringan saraf tiruan, yaitu Adaline dan Backpropagation-Fuzzy Clustering. Data yang digunakan merupakan data historis konsumsi energi listrik dari tahun 2013 hingga 2023, yang diklasifikasikan berdasarkan enam sektor utama seperti rumah tangga, industri, komersial, sosial, gedung pemerintah, dan penerangan jalan umum. Proses pemodelan diawali dengan normalisasi data dan pembagian data menjadi training dan testing. Pada metode Backpropagation, data terlebih dahulu diproses dengan Fuzzy C-Means untuk memperoleh derajat keanggotaan tiap cluster yang digunakan sebagai fitur tambahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Adaline menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) testing sebesar 2.67%, sedangkan metode Backpropagation-Fuzzy Clustering menghasilkan MAPE sebesar 4.14%. Dengan demikian, metode Adaline memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Backpropagation-Fuzzy Clustering dalam memprediksi kebutuhan energi listrik pada data ini. Hasil prediksi dari kedua metode divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk memudahkan interpretasi pertumbuhan konsumsi energi tiap sektor.