Pengeluaran per kapita digunakan sebagai indikator standar hidup yang dipengaruhi oleh pengetahuan dan peluang untuk menghasilkan barang dan jasa sebagai sumber pendapatan. Dalam penelitian ini, dilakukan pemodelan dari faktor-faktor yang diduga memengaruhi pengeluaran per kapita menggunakan regresi LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) dengan algoritma LAR (Least Angle Regression) karena pada faktor-faktor yang diduga memengaruhi pengeluaran per kapita terdeteksi multikolinieritas. LASSO menyusutkan koefisien regresi dari variabel bebas yang memiliki korelasi tinggi dengan variabel lain menjadi tepat pada nol atau mendekati nol. Berdasarkan hasil analisis, model terbaik LASSO diperoleh dengan menggunakan validasi silang pada langkah ke-2 (dimulai dari langkah ke-0) dengan nilai s (besarnya penalti/hukuman) = 0, 5, menghasilkan Mean Squared Error (MSE) sebesar 0, 2397145 dan koefisien determinasi R2k sebesar 0, 89. Nilai MSE yang kecil dan R2k yang mendekati 1 menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasiprediksi yang baik. Hasil akhir menunjukkan bahwa variabel Indeks Pembangunan Manusia dan Rata-rata Lama Sekolah berpengaruh terhadap pengeluaran per kapita di Kabupaten Wonosobo tahun 2015-2024.