Cardiomegaly adalah pembesaran jantung yang dapat menjadi tanda awal penyakit jantung serius. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi cardiomegaly pada citra X-ray menggunakan ekstraksi ciri tekstur dan klasifikasi dengan metode Random Forest. Fitur tekstur histogram yang digunakan mencakup mean, variance, skewness, kurtosis, entropy, standar deviasi dan GLCM homogeneity, contrast, entropy, correlation, yang merepresentasikan distribusi intensitas dan pola spasial citra. Hasil ekstraksi histogram menunjukkan citra jantung normal memiliki nilai mean dan entropy lebih tinggi, sedangkan citra cardiomegaly lebih tinggi pada variance, skewness, standar deviasi, dan kurtosis. Pada fitur GLCM, citra normal memiliki contrast dan energy lebih tinggi, sementara cardiomegaly unggul pada homogeneity dan correlation. Pengujian dengan metode percentage split menunjukkan performa terbaik pada split 70%, 80%, dan 90%, dengan akurasi, presisi, dan recall masing-masing sebesar 100%. Hasil ini membuktikan bahwa kombinasi ekstraksi tekstur dan Random Forest efektif membedakan kondisi jantung normal dan cardiomegaly.