Algoritme hisab gerhana bulan menurut Rinto Anugraha dalam buku Mekanika Benda Langit
Yaqin, 'Alamul (2017) Algoritme hisab gerhana bulan menurut Rinto Anugraha dalam buku Mekanika Benda Langit. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
132611036.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (5MB) | Preview
Abstract
Algoritme hisab gerhana Bulan dalam buku Mekanika
Benda Langit karya dari Rinto Anugraha bersumber dari buku
algoritme hisab gerhana Bulan Jean Meeus, tetapi terdapat
beberapa perbedaan yaitu terdapat pemotongan rumus dan Rinto
Anugraha menggunakan rumus delta T dari rumus polynomial delta
T NASA, penulis tertarik untuk meneliti Algoritme hisab gerhana
Bulan menurut Rinto Anugraha dalam buku Mekanika Benda
Langit dan tingkat akurasi Algoritme hisab gerhana Bulan tersebut.
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui algoritme
hisab gerhana Bulan dalam buku Mekanika Benda Langit dan
mengetahui tingkat akurasi hisab tersebut dengan melakukan
analisis dengan data-data hisab gerhana Jean Meeus dalam
Astronomical Algorithms serta data-data dalam buku Canon of
Lunar Eclipse 1500 B.C-A.D 3000 karya Bao-Lin Liu, Alan
D.Fiala dan NASA.
Penelitian ini termasuk jenis library research. Data primer
yang digunakan adalah buku Mekanika Benda Langit dan
wawancara langsung dengan pengarang buku yaitu Rinto
Anugraha. Data sekunder berupa dokumen-dokumen yang
berhubungan dengan gerhana Bulan. Proses analisis menggunakan
analisis deskriptif.
Penelitian ini menghasilkan dua temuan: Pertama,
Algoritme hisab gerhana Bulan dalam buku Mekanika Benda
Langit tergolong sebagai hisab h}aki>ki> kontemporer, hal ini bisa
dilihat dari data-data astronomis yang digunakan menggunakan
data yang terbaru dan memakai Algoritme yang mutakhir.
Algoritme hisab gerhana Bulan ini berdasarkan Algoritme Jean
Meeus dalam buku Astronomical Algorithms. Dalam buku
tersebut menggunakan Julian day serta menganut epoch baru tahun
2000, selain itu Jean Meeus dalam buku Astronomical Algorithms
menggunakan aturan Danjon. Ada beberapa perbedaan yaitu
koreksi-koreksi yang dibuang pada rumus T pangkat 3 dan 4 dalam
x
langkah hisab JDE (Julian Day Ephemeris), anomali rata-rata
matahari (M), anomali rata-rata Bulan (M’), argumen lintang Bulan
(F), bujur titik naik Bulan omega (Ω), pemotongan tersebut karena
algoritme hisab gerhana Bulan Rinto untuk tahun 1900-2200 dan
rumus delta T menggunakan data polynomial NASA. Kedua,
Algoritme hisab gerhana Bulan ini memiliki tingkat akurasi yang
baik sebab selisih hasil hisabnya mempunyai selisih rata-rata
terkecil +00:00:00,2 dan rata-rata terbesar +00:00:00,6 dengan data
hisab gerhana Bulan Jean Meeus, serta mempunyai selisih rata-rata
terkecil -00:00:20 dan rata-rata terbesar -00:03:36 dengan data
gerhana Bulan dalam buku Canon of Lunar Eclipse 1500 B.C-A.D
3000 karya Bao-Lin Liu, Alan D.Fiala, dengan NASA memiliki
selisih rata-rata terkecil -00:00:08,1 dan rata-rata terbesar -
00:01:02,83. Algoritme hisab gerhana Bulan Rinto Anugraha perlu
pengembangan yaitu penambahan untuk menghitung cakupan
wilayah dan keadaan suatu tempat saat terjadi gerhana Bulan
seperti yang dilakukan oleh NASA serta langkah untuk
pengklasifikasian tipe gerhana Bulan.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Gerhana bulan; Algoritma hisab |
Subjects: | 200 Religion (Class here Comparative religion) > 290 Other religions > 297 Islam and religions originating in it > 297.2 Islam Doctrinal Theology, Aqaid and Kalam > 297.26 Islam and secular disciplines > 297.265 Islam and natural science (Incl. Islamic Astronomy/Ilmu Falak) 500 Natural sciences and mathematics > 520 Astronomy and allied sciences > 523 Specific celestial bodies and phenomena |
Divisions: | Fakultas Syariah dan Hukum > 50202 - Ilmu Falak |
Depositing User: | Ihsannudin Ihsannudin |
Date Deposited: | 14 May 2018 03:44 |
Last Modified: | 03 Jul 2021 07:37 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/7799 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year