Studi komparatif kitab al-Dȗrr al-Anîq dengan Astronomical Algorithm Jean Meeus dalam penentuan awal Bulan Kamariah

Wardani, Restu Trisna (2018) Studi komparatif kitab al-Dȗrr al-Anîq dengan Astronomical Algorithm Jean Meeus dalam penentuan awal Bulan Kamariah. Undergraduate (S1) thesis, UIN Walisongo.

[thumbnail of 132611011.pdf]
Preview
Text
132611011.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (4MB) | Preview

Abstract

Hisab merupakan salah satu metode yang digunakan dalam penentuan awal bulan Kamariah. Metode ini menggunakan logika berfikir matematika dan astronomi, dengan metode ini posisi Matahari dan bulan dapat diperhitungkan secara akurat beserta keadaan karakteristiknya. Banyak algoritma yang digunakan untuk menyusun hisab penentuan awal bulan Kamariah, diantaranya kitab al-Dȗrr al-Anîq dan Astronomical Algorithm Jean Meeus. Keduanya memiliki tingkat akurasi yang tinggi, walaupun kitab al-Dȗrr al-Anîq merupakan kitab yang ditulis dalam literatur arab, sedangkan Astronomical Algorithm Jean Meeus merupakan buku yang telah menerapkan algoritma astronomi modern dengan banyak melalui penelitian dan observsi. Kedua referensi metode hisab tersebut memiliki algoritma dan data yang berbeda, sehingga proses perhitungannya pun berbeda, namun nilai yang dihasilkan dari keduanya hanya memiliki selisih pada detik sampai menit. Hal ini membuat keingintahuan yang mendalam untuk meneliti algoritma yang digunakan pada kedua metode hisab tersebut.
Dari latar belakang yang telah dijelaskan, skripsi ini mengambil dua rumusan masalah. Pertama, bagaimana perhitungan awal bulan Kamariah yang diterapkan kitab al-Dȗrr al-Anîq dan Astronomical Algorithm Jean Meeus? Kedua, bagaimana komparasi perhitungan awal bulan Kamariah dalam kitab al-Dȗrr al-Anîq dan Astronomical Algorithm Jean Meeus?
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan jenis penelitian library research (studi pustaka) dengan menelaah data-data astronomi untuk perhitungan awal bulan Kamariah. Kemudian data-data ini dikumpulkan dan dianalisis dengan menggunakan metode komparatif melalui teknik diskriptif. Dalam menganalisis data perhitungan penulis menggunakan parameter algoritma almanac nautica.
Adapun hasil dari penelitian ini menemukan persamaan bahwa, kitab al-Dȗrr al-Anîq dan Astronomical Algorithm Jean Meeus menggunakan metode hisab kontemporer dan persamaan dalam menghitung azimuth dan altitude bulan secara geosentris serta dalam menghitung umur bulan. Adapun perbedaan yang ditemukan dari keduanya antara lain, dalam menghitung waktu ijtima’, menghitung waktu maghrib, menghitung altitude bulan secara toposentrik, serta menghitung posisi Matahari dan bulan. Dalam penelitian ini juga ditemukan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing algoritma, salah satunya kelebihan dari kitab al-Dȗrr al-Anîq dalam perhitungannya terstruktur sesuai dengan yang tertera di dalam kitab, berbeda dengan Astronomical Algorithm Jean Meeus. Namun nilai yang dihasilkan Astronomical Algorithm Jean Meeus lebih akurat dibandingkan dengan kitab al-Dȗrr al-Anîq, hal ini terbukti dari banyaknya suku koreksi benda-benda langit yang perlu diperhitungkan serta adanya proses iterasi yang tidak terdapat pada kitab al-Dȗrr al-Anîq.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Awal Bulan Kamariah; Kitab al-Dūrr al-Anīq; Astronomical Algorithm Jean Meeus
Subjects: 200 Religion (Class here Comparative religion) > 290 Other religions > 297 Islam and religions originating in it > 297.2 Islam Doctrinal Theology, Aqaid and Kalam > 297.26 Islam and secular disciplines > 297.265 Islam and natural science (Incl. Islamic Astronomy/Ilmu Falak)
500 Natural sciences and mathematics > 520 Astronomy and allied sciences > 529 Chronology
Divisions: Fakultas Syariah dan Hukum > 50202 - Ilmu Falak
Depositing User: Mohamad Akyas
Date Deposited: 20 Jul 2018 08:23
Last Modified: 20 Jul 2018 08:23
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/7990

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics