Ultrasonografi merupakan sistem pencitraan yang digunakan dalam pemeriksaan kelainan payudara. Pemeriksaan ini aman dan tidak menimbulkan rasa sakit karena tidak memberikan efek terhadap pasien. Hasil dari pemeriksaan ini berupa citra ultrasonografi yang telah didiagnosis oleh dokter radiologi, namun bacaan dari dokter radiologi masih bersifat subjektif. Oleh karena itu diperlukan sistem CAD (Computer Aided Diagnosis) yang dapat membantu memberikan pendapat kedua secara objektif di dalam menentukan karakteristik nodul yang dihasilkan dari citra ultrasonografi payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ciri tepi nodul citra hasil ultrasonografi payudara menjadi kategori tepi licin dan irregular dengan menggunakan sistem CAD. Dua belas ciri geometris dan ciri statis digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik tepi nodul citra ultrasonografi payudara. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa menggunakan klasifikasi dengan Multi Layer Perceptron (MLP) berbasis metode K-fold Cross Validation dapat mengklasifikasikan tepi licin dan irregular dengan nilai akurasi sebesar 88%.