Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab

Fara, Nelly Jazalatulmakrifah Alya (2020) Klasifikasi nodul payudara ;mammae; berbasis ciri tepi pada citra hasil ultrasonografi ;usg;di RSUD Tugurejo Semarang menggunakan Scilab. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of NIM_1508026012_Skripsi_Lengkap]
Preview
Text (NIM_1508026012_Skripsi_Lengkap)
1508026012_Nelly J. Alya Fara_Full Skripsi - Nelly Alyafara.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB) | Preview

Abstract

Ultrasonografi merupakan sistem pencitraan yang digunakan dalam pemeriksaan kelainan payudara. Pemeriksaan ini aman dan tidak menimbulkan rasa sakit karena tidak memberikan efek terhadap pasien. Hasil dari pemeriksaan ini berupa citra ultrasonografi yang telah didiagnosis oleh dokter radiologi, namun bacaan dari dokter radiologi masih bersifat subjektif. Oleh karena itu diperlukan sistem CAD (Computer Aided Diagnosis) yang dapat membantu memberikan pendapat kedua secara objektif di dalam menentukan karakteristik nodul yang dihasilkan dari citra ultrasonografi payudara. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi ciri tepi nodul citra hasil ultrasonografi payudara menjadi kategori tepi licin dan irregular dengan menggunakan sistem CAD. Dua belas ciri geometris dan ciri statis digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik tepi nodul citra ultrasonografi payudara. Hasil penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa menggunakan klasifikasi dengan Multi Layer Perceptron (MLP) berbasis metode K-fold Cross Validation dapat mengklasifikasikan tepi licin dan irregular dengan nilai akurasi sebesar 88%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: ultrasonografi payudara;CAD; karakteristik tepi; scilab; MLP
Subjects: 000 Computer science, information, general works > 005 Computer programming, programs, data
500 Natural sciences and mathematics > 530 Physics
600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine
600 Technology (Applied sciences) > 610 Medical sciences Medicine > 611 Human anatomy, cytology, histology
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 45201 - Fisika
Depositing User: Hartono Hartono
Date Deposited: 29 May 2021 04:24
Last Modified: 12 Jun 2021 02:55
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/12864

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics