Regresi linier berganda merupakan suatu model yang digunakan untuk mengetahui hubungan atau korelasi antar dua atau lebih variabel bebas.jika terdapat hubungan yang tinggi antar variabel bebas maka disebut multikolinieritas atau suatu kejadian dimana terdapat hubungan yang tinggi antar variabel. Sehingga, dapat menyebabkan koefisien regresi tidak stabil dan kemungkinan nilai jauh dari sasaran. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengatasi multikolinieritas adalah metode Regresi Ridge dengan langkah awal menentukan nilai tetapan c bias yang ditentukan menggunakan iterasi Hoerl, Kennard, dan Balwin (HKB), Tahap awal yang harus dilakukan pada iterasi HKB yaitu menentukan nilai tetapan bias awal menggunakan estimasi parameter metode kuadrat terkecil, tetapan bias yang didapat digunakan mengestimasi parameter regresi ridge. Hasil penelitian pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode regresi ridge dengan iterasi HKB menghasilkan nilai bias c sebesar 0,0242, tetapan bias yang didapat menghasilkan estimasi parameter dengan nilai VIF kurang dari 10, yang artinya tidak terjadi multikolinieritas. Sehingga dihasilkan persamaan regresi yang baru sebagai berikut: Ŷ = 0,910 + 15,035X3 + 8,316X4