Regresi ridge untuk mengatasi multikolinieritas : studi kasus pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Pacitan, Ponorogo, dan Mojokerto

Diantari, Nisvia (2021) Regresi ridge untuk mengatasi multikolinieritas : studi kasus pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Pacitan, Ponorogo, dan Mojokerto. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of SKRIPSI_1708046006_NISVIA DIANTARI] Text (SKRIPSI_1708046006_NISVIA DIANTARI)
SKRIPSI_1708046006_NISVIA DIANTARI.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB)

Abstract

Regresi linier berganda merupakan suatu model yang digunakan untuk mengetahui hubungan atau korelasi antar dua atau lebih variabel bebas.jika terdapat hubungan yang tinggi antar variabel bebas maka disebut multikolinieritas atau suatu kejadian dimana terdapat hubungan yang tinggi antar variabel. Sehingga, dapat menyebabkan koefisien regresi tidak stabil dan kemungkinan nilai jauh dari sasaran. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan untuk mengatasi multikolinieritas adalah metode Regresi Ridge dengan langkah awal menentukan nilai tetapan c bias yang ditentukan menggunakan iterasi Hoerl, Kennard, dan Balwin (HKB), Tahap awal yang harus dilakukan pada iterasi HKB yaitu menentukan nilai tetapan bias awal menggunakan estimasi parameter metode kuadrat terkecil, tetapan bias yang didapat digunakan mengestimasi parameter regresi ridge. Hasil penelitian pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang menggunakan metode regresi ridge dengan iterasi HKB menghasilkan nilai bias c sebesar 0,0242, tetapan bias yang didapat menghasilkan estimasi parameter dengan nilai VIF kurang dari 10, yang artinya tidak terjadi multikolinieritas. Sehingga dihasilkan persamaan regresi yang baru sebagai berikut: Ŷ = 0,910 + 15,035X3 + 8,316X4

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Metode kuadrat terkecil; Multikolinieritas; Regresi ridge; Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 518 Numerical Analysis
500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Agus Wayan Yulianto
Date Deposited: 09 Oct 2021 01:47
Last Modified: 09 Oct 2021 01:47
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/13452

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics