Peramalan curah hujan kabupaten kudus dengan metode var (vektor autoregressive)

Khikmah, Nuriatul (2021) Peramalan curah hujan kabupaten kudus dengan metode var (vektor autoregressive). Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of Skripsi_1608046008_Nuriatul Khikmah] Text (Skripsi_1608046008_Nuriatul Khikmah)
Skripsi_1608046008_Nuriatul Khikmah.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

Metode VAR merupakan metode peramalan menggunakan data runtun waktu multivariat dengan melihat hubungan antar variabel dan menghasilkan lag optimal untuk membentuk model VAR. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan atau Stasiun Post Hujan (SPH) Kabupaten Kudus bulan Januari-Desember tahun 2019-2020. Data ini untuk meramalkan nilai SPH Kabupaten Kudus tahun 2021. Curah hujan menjadi salah satu tolok ukur untuk memulai suatu kegiatan. Dalam beberapa periode terakhir, musim hujan dan musim kemarau mengalami pergeseran. Kondisi yang tidak beraturan ini mengakibatkan curah hujan sulit untuk diprediksi secara tepat. Maka dibutuhkan informasi prediksi curah hujan untuk mendukung berbagai kegiatan seperti pada sektor pertanian, perairan, perhubungan, dan lain-lain. Variabel dalam penelitian ini adalah SPH Besito, SPH Cendono, SPH Colo, SPH Jekulo, SPH Karanggayam, SPH Kedunggupit, dan SPH Kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data SPH Kudus tahun 2019-2020 optimal pada lag-1 sehingga model VAR yang terbentuk adalah VAR(1). Artinya variabel-variabel yang digunakan dalam model saling berpengaruh tidak hanya pada periode 2021, namun juga pada satu periode sebelumnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: VAR; VAR(1); Lag optimum
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Agus Wayan Yulianto
Date Deposited: 25 Jun 2022 04:00
Last Modified: 25 Jun 2022 04:00
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/16249

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics