Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kekhawatiran terbesar negara-negara di dunia terhadap naiknya inflasi. Inflasi adalah kecenderungan konstan untuk meningkatkan harga barang dan jasa secara umum. Inflasi merupakan masalah yang mengganggu perekonomian setiap negara. Perkembangannya yang terus menerus menjadi penghambat bagi pertumbuhan ekonomi ke arah yang lebih baik.
Peramalan merupakan salah satu metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian masa depan sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik guna meminimalisir kenaikan tingkat inflasi yang tinggi. Fuzzy time series merupakan konsep baru yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan yang digunakan untuk meramalkan masalah dimana data historis tersebut dibentuk dalam nilai-nilai linguistik dan menghasilkan peramalan yang lebih akurat. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dimana data yang digunakan adalah data time series bulanan periode Januari 2017 – Mei 2022 dan dianalisis dengan metode Fuzzy Time Series Chen.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan tingkat inflasi di Indonesia periode Juni 2022 dengan metode Fuzzy Time Series yang dikembangkan oleh Chen (1996). Penelitian ini menghasilkan nilai peramalan tingkat inflasi di Indonesia periode Juni 2022 sebesar 3,74 % dengan nilai ketepatan peramalan RMSE 0,043 dan MAE 0,267.