Pendekatan neural network dalam peramalan jumlah penduduk Kota Semarang dengan menggunakan metode backpropagation
Kuntarini, Agustin Absari Wahyu (2023) Pendekatan neural network dalam peramalan jumlah penduduk Kota Semarang dengan menggunakan metode backpropagation. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
1808046013_Agustin Absari Wahyu Kuntarini_Lengkap Tugas Akhir - agustin absari.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (2MB)
Abstract
Kota Semarang merupakan salah satu daerah di Jawa Tengah yang tercatat memiliki luas wilayah 373,7 km2. Sebagai salah satu kota metropolitan, Kota Semarang memiliki kepadatan penduduk yang cukup padat. Selama tahun 2010-2021 Kota Semarang memiliki jumlah penduduk yang berfluktuasi. Jumlah penduduk bersifat dinamis, tidak pernah tetap, tetapi selalu bertambah ataupun berkurang. Perlu dilakukan peramalan data jumlah penduduk di Kota Semarang agar perencanaan pembangunan di Kota Semarang dapat dirancang dengan lebih baik serta dapat mengatur fluktuasi jumlah penduduk di masa yang mendatang. Pada penelitian ini dilakukan analisa hasil peramalan jumlah penduduk Kota Semarang menggunakan pendekatan Neural Network dengan metode Backpropagation. Setelah dilakukan pelatihan dan pengujian didapatkan model arsitektur terbaik dengan 2 neuron pada lapisan input, 2 neuron pada lapisan tersembunyi, dan 1 neuron pada lapisan output. Berdasarkan hasil dari model arsitektur terbaik, didapatkan nilai MSE sebesar 9,39749 x 10-6 dan nilai rata- rata MAPE sebesar 0,884552461% . Hasil evaluasi dengan nilai MAPE tersebut sangat akurat karena nilainya < 10%. Pada penelitian ini didapatkan hasil peramalan jumlah penduduk Kota Semarang tahun 2022-2025 berturut- turut adalah 1.863.121 jiwa, 1.878.634 jiwa, 1.891.865 jiwa, dan 1.902.947 jiwa.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Jumlah Penduduk; Peramalan; Backpropagation Neural Network. |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika |
Depositing User: | Ukhtiya Zulfa |
Date Deposited: | 06 Sep 2023 10:32 |
Last Modified: | 06 Sep 2023 10:32 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/20994 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year