Kecemasan dan depresi pada seorang remaja dapat mengakibatkan berbagai jenis stimulan seperti obat-obatan, alkohol, rokok, bunuh diri, penyalahgunaan NAPZA, dan mudah marah. Sehingga dibutuhkan upaya dini untuk mencegah terjadinya kecemasan dan depresi pada seorang remaja salah satunya dengan terapi religius melalui dzikir istighfar. Sementara itu, untuk membedakan gelombang otak saat kondisi cemas dan dzikir istighfar dapat dilakukan dengan pemanfaatan machine learning salah satunya menggunakan metode klasifikasi KNN. Proses ini dilakukan menggunakan Python google collab yang terdiri dari empat tahapan yaitu pre-processing, ekstraksi, clustering, dan klasifikasi data. Klasifikasi dilakukan pada 50 data berdasarkan jarak kedekatan frekuensi gelombang otak antara data latih dan data uji. Klasifikasi ini menghasilkan nilai akurasi 90%, presisi 80%, dan recall 100%.