Salah satu faktor penting dalam menunjang aktivitas manusia yaitu keadaan cuaca, tetapi saat kondisi tertentu prakiraan cuaca dapat terjadi sebaliknya atau tidak sesuai prakiraan. Hal tersebut disebabkan tingkat curah hujan yang tidak memiliki pola yang sama, maka dari itu dibutuhkan perancangan program untuk mengetahui kondisi cuaca pada tempat dan waktu tertentu agar prakiraan yang dihasilkan mendekati dengan kondisi yang sebenarnya. Metode yang dibutuhkan agar dapat memprediksi cuaca secara akurat, salah satunya menggunakan metode fuzzy sugeno. Sugeno memiliki penjelasan tentang ketidakpastian suatu hal (ambigu) dengan 3 tahapan yaitu fuzzifikasi, rules evaluation dan defuzzifikasi. Variabel input yang digunakan yaitu suhu, kelembapan udara, kecepatan angin dan penyinaran matahari serta variabel output yang digunakan yaitu cuaca dengan kategori tidak hujan (panas/cerah/berawan), hujan ringan, hujan sedang dan hujan lebat. Penelitian ini menggunakan Matlab dan data yang digunakan diperoleh dari website resmi BMKG. Data yang digunakan yaitu data aktual cuaca harian di Kota Semarang dengan periode waktu 3 bulan yaitu Januari 2023 sampai Maret 2023. Data yang telah diperoleh lalu diproses dengan tahapan fuzzy dan menghasilkan keakuratan sebesar 76,47% dengan kata lain model peramalan dalam kategori layak. Selain itu, peramalan cuaca dapat bermanfaat jika dapat meramalkan cuaca keesokan hari, dengan meramalkan varibel input berdasarkan data-data sebelumnya menggunakan metode regresi linear maka peramalan cuaca keesokan hari dapat diperoleh.