Perbandingan generalized additive model (gam) dan geographically weighted regression (gwr) pada pemodelan investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah

Ningsih, Erlin Pujiwati (2023) Perbandingan generalized additive model (gam) dan geographically weighted regression (gwr) pada pemodelan investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of Skripsi_1908046037_Erlin_Pujiwati_Ningsih] Text (Skripsi_1908046037_Erlin_Pujiwati_Ningsih)
1908046037_ERLIN PUJIWATI NINGSIH_Full Skripsi - Erlin Pujiwati Ningsih UIN Walisongo Semarang.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (3MB)

Abstract

Investasi merupakan salah satu hal yang fundamental bagi pertumbuhan ekonomi daerah. Investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2019 - 2021 relatif mengalami penurunan. Oleh karena itu, perlu dikaji bagaimana pemodelan investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah. Dalam penelitian ini menggunakan pemodelan menggunakan Generalized Additive Model (GAM) karena dapat memodelkan hubungan yang nonlinear antara variabel prediktor dengan variabel respon sedangkan Geographically Weighted Regression (GWR) karena diduga investasi daerah terdapat aspek spasial. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari BPS Jawa Tengah. Data investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2019 – 2021 dianalisis dengan melakukan pemodelan menggunakan Generalized Additive Model dan Geographically Weighted Regression kemudian dibandingkan metode terbaik yang digunakan dalam memodelkan investasi daerah. Hasil dari penelitian ini didapatkan masing – masing model dari investasi daerah di provinsi Jawa tengah yaitu untuk model GAM persamaannya adalah Y=13,51+f(X_1 )+f(X_4) dan untuk GWR salah satu model persamaannya adalah Y=-101564,41+0,08178X_1. Dan didapatkan bahwa model Generalized Additive Model menghasilkan nilai AIC sebesar 3018,639 dan nilai AIC dari Geographically Weighted Regression sebesar 3331,401. Sehingga model terbaik yang digunakan dalam memodelkan investasi daerah di Provinsi Jawa Tengah adalah Generalized Additive Model.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Generalized additive model; weighted regression; AIC; Investasi daerah
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Bahrul Ulumi
Date Deposited: 10 Aug 2024 04:04
Last Modified: 10 Aug 2024 04:04
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/23371

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics