Indonesia memiliki iklim tropis sehingga menyebabkan Indonesia memiliki dua musim yaitu kemarau dan hujan. Turunnya hujan memiliki beberapa faktor yang memengaruhinya seperti temperatur udara, lama penyinaran matahari, kelembapan udara dan kecepatan angin. Ketika mempelajari fenomena hujan, dapat dihubungkan dengan banyak ilmu sains yang salah satunya yaitu metode fuzzy. Peneliti melakukan riset menggunakan metode fuzzy tsukamoto untuk memprediksi curah hujan di Kota Semarang. Metode fuzzy tsukamoto memiliki tiga tahapan yaitu fuzzifikasi, pembentukan inferensi dan defuzzifikasi. Hasil dari penelitian ini yaitu implementasi dengan menggunakan GUI Matlab pada prediksi curah hujan dari bulan Januari 2020 hingga bulan Desember 2022 dengan jumlah data sebanyak 546 data diperoleh 452 data yang sesuai dan 94 data tidak sesuai data aktualnya. Hasil dari MAPE yang digunakan pada data sebanyak 546 yaitu sebesar 10,3369% yang menyebabkan nilai MAPE ini berada pada rentang 10-20% dan dikategorikan baik serta memiliki nilai persentase sebesar 89,6631%. Dari hasil tersebut, peneliti memberikan beberapa saran kepada peneliti berikutnya untuk menggunakan metode fuzzy yang lain seperti mamdani atau sugeno, menambah variabel lain seperti arah angin dan menambah data masa lalu supaya mendapatkan hasil prediksi dari curah hujan yang lebih baik.