Implementasi fuzzy time series untuk memprediksi jumlah pengunjung Semarang Zoo

Marzuqi, Muhammad (2022) Implementasi fuzzy time series untuk memprediksi jumlah pengunjung Semarang Zoo. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of SKRIPSI_1708046016_MUHAMMAD_MARZUQI] Text (SKRIPSI_1708046016_MUHAMMAD_MARZUQI)
1708046016_Muhammad Marzuqi_Lengkap Tugas Akhir - Muhammad Marzuqi(1).pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (2MB)

Abstract

Peramalan adalah komponen penting dalam pengambilan keputusan dalam kondisi yang tidak pasti. Peramalan biasanya akan didasarkan pada data historis yang telah dianalisis menggunakan prosedur tertentu. Salah satu pendekatan yang dikembangkan untuk mengatasi kelemahan metode peramalan sebelumnya adalah metode fuzzy time series. Dalam kehidupan sehari-hari metode fuzzy time series juga bisa digunakan untuk membantu pekerjaan khususnya dalam hal peramalan. Salah satunya yakni membantu pihak Pengelola Semarang Zoo dalam mempertimbangkan keputusan terkait renovasi fasilitas agar lebih menarik minat wisatawan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil peramalan menggunakan metode fuzzy time series sehingga dapat dimanfaatkan oleh pihak pengelola Semarang Zoo untuk merencanakan pengembangan.
PT Taman Satwa Semarang menyediakan data sekunder untuk penelitian ini. Penelitian ini akan mengkaji

data jumlah kunjungan ke Semarang Zoo dari Januari 2017 hingga Desember 2021. Merumuskan masalah, mengumpulkan data, menginterpretasikan data, dan menghasilkan kesimpulan adalah semua proses dalam penelitian ini. Perhitungan dilakukan secara manual dan dengan bantuan aplikasi RStudio.
Hasil Peramalan pada Januari 2022 adalah 34.640 pengunjung untuk perhitungan manual dan 34.430 pengunjung untuk perhitungan menggunakan aplikasi Rstudio, sesuai dengan temuan penelitian ini. Pada ujian MAPE, perhitungan manual mendapat 14,15% dan perhitungan menggunakan aplikasi Rstudio mendapat
15,082%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Peramalan; Fuzzy time series; Jumlah pengunjung
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Wati Rimayanti
Date Deposited: 04 Nov 2024 06:38
Last Modified: 04 Nov 2024 06:38
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/24813

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics