Perhitungan premi asuransi Long Term Care (LTC) menggunakan model multistatus pada penderita penyakit stroke di Indonesia
Syafaqoh, Ikhda Gustin Nuri (2023) Perhitungan premi asuransi Long Term Care (LTC) menggunakan model multistatus pada penderita penyakit stroke di Indonesia. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.
1808046028_Ikhda Gustin Nurisyafaqoh_Full_Skripsi - Ikhda Gustin Nurisyafaqoh.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.
Download (2MB)
Abstract
Asuransi Long Term Care (LTC) merupakan asuransi yang menyediakan santunan (manfaat) bagi tertanggung yang membutuhkan perawatan medis atau para penderita penyakit kronis maupun cacat tubuh yang tidak bisa dijaminkan pada asuransi lain. Penelitian ini membahas tentang perhitungan premi untuk asuransi LTC produk annuity as a rider benefit dengan menggunakan model multistatus. Tiga keadaan yang digunakan yaitu keadaan sehat, keadaan sakit dan keadaan meninggal. Perhitungan akan dilakukan dengan beberapa langkah yaitu; menghitung prevalensi penyakit stroke untuk setiap umur, menghitung matriks transisi beberapa langkah, menghitung premi tunggal, kemudian menghitung premi bersih tahunan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai premi bersih tahunan akan semakin besar seiring dengan bertambahnya usia ketika seseorang memulai mengikuti asuransi. Selain itu, nilai suku bunga yang dipilih berpengaruh terhadap nilai pembayaran premi bersih tahunan. Semakin besar nilai tingkat suku bunga maka semakin kecil nilai premi.
Item Type: | Thesis (Undergraduate (S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Long Term Care (LTC); Multistatus; Rantai markov |
Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika |
Depositing User: | Wati Rimayanti |
Date Deposited: | 04 Nov 2024 06:39 |
Last Modified: | 04 Nov 2024 06:39 |
URI: | https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/24825 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year