Dalam mewujudkan sistem perguruan tinggi yang baik perlu dilakukan sebuah evaluasi terhadap tenaga pendidik/dosen. Dalam proses pengajaran, kualitas pengajaran dan standarisasi akademik harus selalu dievaluasi dan ditingkatkan untuk menghasilkan mahasiswa yang berkualitas. Pada penelitian ini analisis sentimen diterapkan untuk menganalisis sentimen dari hasil responden mahasiswa tentang kinerja dosen untuk pengklasifikasian komentar atau jawaban yang didapatkan, apakah memiliki sentimen bersifat positif, netral dan negatif.
Pada Penelitian ini melakukan pengambilan data pada hasil kuesioner dari responden mahasiswa. Selanjutnya responden atau tanggapan tersebut dilakukan pra pengolahan data atau biasa disebut preprocessing dan pembobotan kata menggunakan kamus InSet (Indonesia Sentimen) Lexicon. Penelitian ini menggunakan metode Lexicon Based atau Based Learning yang mana dalam melakukan proses klasifikasi data kuesioner terbagi menjadi tiga kelas, yaitu positif, netral dan negatif.
Berdasarkan dari hasil pengujian pada penelitian yang telah dilakukan bahwa hasil dari menerapkan metode lexicon based diperoleh sentimen negatif yang memiliki nilai presentase tertinggi sebesar 44%, pada sentimen positif sebesar 36% dan sentimen netral sebesar 17%. Kemudian setelah dilakukannya perhitungan peforma pada data dengan menggunakan confusion matrix jenis multiclass confusion matrix mendapatkan hasil peforma kurang baik dengan tingkat akurasi sebesar 47%, presicion sebesar 65%, recall sebesar 46% dan f1-score sebesar 54%.