Analisis sentimen merupakan suatu langkah atau proses untuk pengukuran suatu opini atau penilaian terhadap suatu permasalahan dengan tujuan nantinya dapat mencari jalan keluar dari permasalahan tersebut. Kasus narkoba di Indonesia merupakan permasalahan yang tidak ada habisnya untuk dibahas, karena keberadaannya yang semakin hari semakin mengkhawatirkan. Hal tersebut tentu mengundang banyak opini masyarakat. Untuk itu, analisis sentimen pada penelitian ini mengangkat tema tentang kasus narkoba di Indonesia yang opininya diambil dari komentar youtube.
Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi. Pada penelitian kali ini, peneliti akan mengukur dan membandingkan antara kinerja metode klasifikasi naïve bayes dan random forest.
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan hasil akhir dari akurasi metode naïve bayes adalah 83% dan akurasi random forest 83%, meskipun terlihat sama, namun pada nilai akurasi naïve bayes lebih tinggi 0,0038 dari random forest. Hasil dari nilai presisi metode naïve bayes adalah 81% sedangkan random forest 65% dengan selisih 16% naïve bayes lebih tinggi. Hasil dari nilai recall, metode naïve bayes adalah 83%, sedangkan random forest 85% dengan selisih 2% random forest lebih tinggi. Hasil akhir f1 score pada metode naïve bayes adalah 81%, sedangkan random forest 73% dengan selisih 8% naïve bayes lebih tinggi. Pada nilai akurasi, presisi dan f1 score, metode naïve bayes lebih unggul random forest, sedangkan perhitungan recall, random forest lebih unggul dari naïve bayes.