Dalam upaya mengurangi angka kemiskinan di Indonesia pemerintah membuat sebuah program bantuan sosial salah satunya program keluarga harapan. Proses penerimaan bantuan program keluarga harapan belum menggunakan teknik khusus untuk menetukan manakah yang berhak menerima bantuan. Untuk menangani hal tersebut perlu dibangun sistem klasifikasi status penerima bantuan menggunakan model algoritma C5.0 dan algoritma CART terhadap data penerima bantuan program keluarga harapan Tahun 2023. Dalam penelitian ini, status penerima bantuan akan diklasifikasikan menjadi dua yaitu diterima dan ditolak. Pengujian dilakukan dengan cara mengukur kinerja dua algoritma tersebut menggunakan metode confussion matrix dan nilai kurva AUC-ROC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma C5.0 memberikan hasil lebih baik dibandingkan algoritma CART yang ditunjukkan dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 90,12% dan nilai AUC sebesar 0,8998 dan dibandingkan hasil rata-rata algoritma CART yaitu tingkat akurasi sebesar 88,20% dengan nilai AUC sebesar 0,8813. Secara keseluruhan, proporsi yang paling efektif untuk menjalankan kedua algoritma klasifikasi tersebut dalam memprediksi status penerima bantuan yaitu menggunakan proporsi 90%:10%.