Indonesia mengalami inflasi pada kategori inflasi ringan. Meskipun dalam kategori ringan, inflasi tetap memberikan dampak terhadap pertumbuhan ekonomi dan kenaikan harga. Penelitian ini menggunakan metode regresi logistik biner dan algoritma C5.0 sebagai metode klasifikasi. Dalam penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode regresi logistik biner dan algoritma C5.0 pada laju inflasi di Indonesia. Faktor – faktor yang digunakan adalah nilai tukar rupiah, suku bunga, dan jumlah uang beredar dari tahun 2010 hingga 2023. Data training dan testing yang digunakan adalah 80% dan 20%. Hasil penelitian dengan menggunakan teknik regresi logistik biner menunjukan bahwa variabel independen yang dapat mempengaruhi secara signifikan adalah suku bunga dengan dengan ketepatan klasifikasi 95,83% dan nilai AUC senilai 0,9722. Sedangkan teknik algoritma C5.0 menghasilkan variabel independen suku bunga sebagai variabel terpenting yang artinya mempengaruhi secara signifikan dengan ketepatan klasifikasi 91,67% dan nilai AUC senilai 0,8334. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa tektik regresi logistik biner lebih unggul disbanding strategi algoritma C5.0 untuk analisis klasifikasi laju inflasi di Indonesia.