Klasifikasi data mining untuk pengkategorian statement harassment bullying melalui aplikasi x dengan metode decision tree

Anggraini, Diah Ayu (2023) Klasifikasi data mining untuk pengkategorian statement harassment bullying melalui aplikasi x dengan metode decision tree. Undergraduate (S1) thesis, Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang.

[thumbnail of Skripsi_1908046004_Diah Ayu Anggraini_Lengkap] Text (Skripsi_1908046004_Diah Ayu Anggraini_Lengkap)
Skripsi_1908046004_Diah Ayu Anggraini_Lengkap.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB)

Abstract

Bullying merupakan permasalahan yang perlu mendapat perhatian penting dari Masyarakat. Bullying melibatkan kebiasaan yang berdampak buruk, mulai dari kerusakan psikologis pada korban hingga kasus bunuh diri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi konten yang mengandung makna perundungan online (cyberbullying) di media sosial khususnya pada aplikasi X. Dalam hal ini sumber data penelitian ini diperoleh dari media sosial aplikasi X. Setidaknya 1532 data berhasil dikumpulkan. Data tersebut terdiri dari 812 dua jenis tweet yang masing-masing berisi statement negatif dan statement positif. Tujuan penelitian dicapai dengan melakukan beberapa langkah: pengumpulan data, pra-pemrosesan, klasifikasi, dan evaluasi. Dalam studi ini, algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah decision tree dibantu dengan algoritma c4.5 dan rapidminer. Dapat disimpulkan dari hasil accuracy diperoleh 71,3%, precision didapatkan hasil 44,3% dan diperoleh nilai recall sebesar 96,2%

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Uncontrolled Keywords: Bullying; Decision tree; Algoritma C4.5
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics > 512 Algebra and number theory
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > 44201 - Matematika
Depositing User: Fahrurozi Fahrurozi
Date Deposited: 26 Aug 2025 01:59
Last Modified: 26 Aug 2025 01:59
URI: https://eprints.walisongo.ac.id/id/eprint/27373

Actions (login required)

View Item
View Item

Downloads

Downloads per month over past year

View more statistics