Retinopati diabetik merupakan suatu penyakit yang disebabkan karena kadar gula dalam darah tidak terkontrol dan terjadi secara terus menerus. Pemeriksaan funduskopi dengan alat ophthalmoscope untuk mengetahui retinopati diabetik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi citra funduskopi dalam membedakan mata normal dan retinopati diabetik berdasarkan ciri tekstur menggunakan metode multilayer perceptron (MLP). Ekstraksi ciri tekstur sebagai proses pengenalan kelas yang bertujuan untuk menghasilkan ciri berdasarkan tekstur setiap citra. Fitur ciri tekstur yang digunakan adalah histogram dan GLCM dengan 10 parameter. Data penelitian bersumber dari website Zenodo dan National Library of Medicine. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa metode multilayer perceptron dengan bantuan machine learning Weka dalam mengklasifikasikan citra fundus mata untuk membedakan kasus mata normal dan retinopati diabetik menghasilkan nilai akurasi sebesar 83,75% pada k-folds 20 cross validation dengan nilai sensitivitas dan spesifisitas sebesar 49,20% dan 95,09%.