Uang merupakan alat pembayaran yang sah. Mata uang yang digunakan di Indonesia adalah rupiah. Terdapat beberapa jenis uang salah satunya adalah uang kertas. Nominal uang kertas yang digunakan di Indonesia adalah 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 50000, dan 100000. Pada mesin otomatis yang berhubungan dengan pembayaran menggunakan uang membutuhkan sebuah sistem yang harus mengenali dan mengklasifikasi nominal mata uang. Pada penelitian ini melakukan implementasi citra digital untuk pengklasifikasian nominal mata uang menggunakan metode support vector machine berdasarkan ciri warna (HSV) dan tekstur (LBP). Kemudian dalam pengkasifikasian nominal uang kertas terdapat 7 kelas yang didasarkan pada nominal uang kertas yang digunakan di Indonesia. Pengujian yang dilakukan di penelitian ini menghasilkan performa yang baik dengan melakukan perbandingan data training dan data testing sebesar 80:20 menghasilkan nilai akurasi sebesar 95%, precission sebesar 96%, recall sebesar 95%, dan f1 Score sebesar 95%.