Potensi desa merupakan suatu indeks penunjang kemajuan wilayah desa/kelurahan yang mencakup aspek fisik dan non-fisik untuk menjelaskan keragaman antar wilayah, seperti kelurahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan 177 kelurahan di Kota Semarang dan mengetahui gambaran karakteristik setiap cluster yang terbentuk berdasarkan data potensi desa (PODES) tahun 2020. Metode yang digunakan dalam pengelompokan adalah metode K-means cluster dan divisive cluster dengan menggunakan 16 variabel numerik. Penentuan metode terbaik dilakukan dengan menghitung nilai RMSSTD (Root Means Squared Standard Deviation) dan RS (R-Squared). Adapun tahapan penelitian ini yaitu: (1) mengumpulkan data, (2) menentukan variabel, (3) melakukan analisis deskriptif, (4) melakukan uji sample representative dan multikolinieritas, (5) standarisasi data, (6) perhitungan jarak euclidean, (7) proses pengelompokan metode K-means cluster dan divisive cluster, (9) interpretasi hasil analisis, dan (8) menentukan metode terbaik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster optimal pada K-means cluster sebanyak 3 cluster yang terdiri dari cluster 1 beranggotakan 33 kelurahana dengan karakteristik potensi tinggi, cluster 2 beranggotakan 91 kelurahan dengan karakteristik potensi sedang, dan cluster 3 beranggotakan 53 kelurahan dengan karakteristik potensi rendah. Sedangkan pada metode divisive cluster jumlah cluster optimal sebanyak 2 cluster yang terdiri dari cluster 1 beranggotakan 176 kelurahan dengan karakteristik potensi sedang dan cluster 2 beranggotakan 1 kelurahan dengan karakteristik potensi tinggi. Metode terbaik pada penelitian ini adalah K-means cluster dengan nilai RMSSTD terkecil sebesar 3,5136 dan nilai R-square terbesar yaitu sebesar 0,2116.